Olá!
Bacharel em Análise de Sistemas.
Apaixonada por estudar e aprender coisas novas.
Engenheira de dados em formação.
Bacharel em Análise de Sistemas.
Apaixonada por estudar e aprender coisas novas.
Engenheira de dados em formação.
Nessa trilha compartilho os meus estudos na área de Dados.
Nos dias de hoje, os dados são considerados um recurso valioso em quase todos os setores e indústrias.
ETL (Extract, Transform, Load), segue abaixo algumas maneiras que ETL auxilia na Analise de Dados
1 - Consolidação de dados.
2 - Limpeza e transformação de dados.
3 - Integração de dados.
4 - Agregação e cálculos.
5 - Preparação de dados para análise.
ETL
Procedures podem ser muito úteis no processo de análise de dados por vários motivos:
1 - Reutilização de código.
2 - Simplificação do código.
3 - Otimização de desempenho.
4 - Controle de acesso e segurança.
5 - Agendamento de Tarefas.
SQL
Python é uma das linguagens de programação mais populares para análise de dados devido à sua ampla variedade de bibliotecas.
1 - Manipulação de dados: Python possui bibliotecas poderosas, como pandas, que facilitam a manipulação e transformação de dados. Elas oferecem estruturas de dados flexíveis para trabalhar com tabelas e séries temporais, funções eficientes para filtrar, agrupar, agregar e processar.
Python (Pandas, Numpy)
As bibliotecas do Python desempenham um papel fundamental na visualização de dados.
1 - Matplotlib: Ela fornece uma variedade de estilos de gráficos, como gráficos de linhas, barras, dispersão, histogramas, Com o Matplotlib, você pode personalizar praticamente todos os aspectos de um gráfico.
2 - Seaborn: O Seaborn simplifica a criação de gráficos estatísticos complexos, como gráficos de distribuição, boxplots, heatmaps, pair plots, entre outros.
Python(Matplotlib,Seaborn)
O Power BI é uma poderosa ferramenta de Business Intelligence (BI) desenvolvida pela Microsoft que permite a criação de painéis interativos.
1 - Conexão com várias fontes de dados: O Power BI suporta a importação de dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos Excel, serviços web, entre outros.
2 - Modelagem de dados: O Power BI oferece ferramentas para transformar e modelar os dados, permitindo criar relacionamentos entre tabelas e criar medidas e colunas calculadas.
Power BI
Nessa seção vou compartilhar alguns exemplos de projetos de análise de dados.
Espero poder ajudar
Ferramentas: Integration Service, SQL, Python
Sobre o projeto: Um exemplo de análise relacionado a area de Prevenção a Lavagem de dinheiro.
A análise de dados desempenha um papel fundamental para prevenção a Lavagem de Dinheiro, oferecendo uma abordagem baseada em evidências para identificar e mitigar atividades suspeitas. Por meio da utilização de técnicas é possivel identificar transações potencialmente ilícitas.
Análise de Dados
Cursos que já realizei e certificados que possuo.
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